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人工智能技術

ARTIFICIAL INTELLINGENCE TECHNOLOGY

基于圖像的生物特征識別技術

BIOMETRIC RECOGNITION TECHNOLOGY BASED ON IMAGE

識別臉部圖像 分割特征區域
提取圖像特征 比對模版數據

最后給出駕駛員狀態分值

三維手勢識別技術

手勢識別作為人機交互的重要組成部分,其研究發展影響著人機交互的自然性和靈活性

駕駛員行為姿勢識別技術

在計算機視覺領域的行為識別,對駕駛員行為姿勢特征提取和模型的建立

  • 打電話行為
  • 抽煙行為
  • 疲勞駕駛行為

計算正滲透和影響到人們生活的各個方面,根據傳感器數據來識別和理解人的動作和行為就成為未來”以人為中心的計算”(Human-centered computing)中的關鍵。其中基于視覺的動作識別和行為理解尤為重要。

基于大數據分析的司機駕駛行為智能分析技術

DRIVERS' DRIVING BEHAVIOR INTELLECTUAL ANALYSIS TECHNOLOGY BASED ON BIG DATA ANALYSIS

駕駛員注意力和疲勞模型構建技術

當提取到駕駛員疲勞特征,以及車輛行駛數據后,需要建立模型對數據進行分析

物聯網背景下的數據分享與推送技術

主要涉及到多媒體壓縮技術、數據信息傳輸、遠程監控技術